انتخاب روش آناليز نشانگرهاي لرزه اي به منظور تخمين تخلخل مخازن در تفسير لرزه اي

پيشرفت تكنولوژيهاي سه بعدي و چهاربعدي داده هاي لرزه اي از يك سو و افزايش قدرت محاسباتي از سوي ديگر منجر به گسترش فراوان كاربرد نشانگرهاي لرزه اي و درنتيجه امكانپذيري شناسايي پارامترهاي مخزني نظير تخلخل در تفسير لرزه اي شده است. امروزه انواع روشهاي آناليز به مفسران اجازه اعمال تبديلات خطي را براي ادغام نشانگرهاي مختلف، مقايسه اشتراك نسبي و نقش هريك در فرآيند دسته بندي ميدهد؛ اما درصورت افزايش پيچيدگي داده هاي لرزه اي و يا تعداد نشانگرهاي مورد آناليز، موضوع مشكلتر ميشود. لذا نياز روزافزوني به تعيين زيرمجموعه ها و تركيب نشانگرهائي كه قادر به روشن ساختن هرچه بهتر خواص زمين شناسي و مخزني باشد و به تبع آن، تخمين هرچه دقيقتر اين پارمترها به منظور افزايش اطمينان در تصميم گيريها وجود دارد. در اين راستا پس از مطالعه اي دقيق، ارزيابي همزمان نتايج آناليز چندنشانگري بر پايه روش رگرسيون مرحله اي در كنار آناليز شبكه عصبي احتمالاتي ميتواند مفيد باشد.

كلمات كليدي:

نشانگر لرزه اي، تفسير، آناليز رگرسيوني، چند نشانگري، شبكه عصبي احتمالاتي، تخلخل