بررسي كاربرد شبكههاي عصبي در پيش بيني ابعاد سنگ پس از انفجار
امروزه شبكه هاي عصبي ابزاري قدرتمند براي حل مسائل پيچيده از قبيل تخمين، تشخيص الگو و طبقهبندي انواع متغيرها هستند . در اين مقاله با هدف پيشبيني ابعاد سنگ خرد شده پس از انفجار با استفاده از يك شبكه عصبي چند لايه با الگوريتم آموزش پس انتشار، ابتدا تواناييهاي تئوري شبكه عصبي در تعيين ميزان خردشدگي سنگ پس از انفجار بررسي شده است . سپس با بهرهگيري از شبكههاي عصبي و با استفاده از نرمافزار Matlab ، مدلي ارائه شده كه بتواند ميزان خردشدگي سنگ پس از انفجار را تخمين بزند . در نهايت با استفاده از روشهاي آناليز تصويري و مدلهاي تجربي پيشبيني خردايش از قبيل مدل لارسون، روزين - راملر و كازرم ميزان دقت پيش - بيني مدل مورد ارزيابي قرار گرفته و اعتبارسنجي مدل نيز براساس ميانگين مربعات خطا انجام شده است.
كلمات كليدي:
روباز، خردايش سنگ، شبكه عصبي
سومين كنفرانس مكانيك سنگ ايران-1386
نويسند‌گان:
سيدكاظم اورعي - استاديار دانشگاه آزاد اسلامي واحد تهران جنوب
بهاره عاصي - كارشناس ارشد استخراج معدن ; مهندسين مشاور كاوشگران
احمد اسدي - استاديار دانشگاه آزاد اسلامي واحد تهران جنوب
برای دانلود رایگان مقاله به ادامه مطلب بروید
:: موضوعات مرتبط:
دانلود مقالات فارسی (کنفرانس های داخلی) ,
مقالات مکانیک سنگی و ژئوتکنیکی ,
,
:: برچسب‌ها:
دانلود ,
مقاله ,
رایگان ,
روباز ,
خردايش سنگ ,
شبكه عصبي ,
:: بازدید از این مطلب : 3602
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
عضو شوید
عضویت سریع
آمار
مطالب
آمار بازدید
