پس از انتخاب کلید عضویت در انتهای صفحه جدیدی که باز خواهد شد، اطلاعات خود را تکمیل و عضویت خود را تایید نمایید
درباره وب سايت
مرجع آموزش زمین شناسی، سنجش از دور، معدن و عمران
جامع ترین و معتبرترین آموزش برای نرم افزار های زمین شناسی، مهندسی معدن، ژئومکانیک (مکانیک سنگ و ژئوتکنیک)، عمران (خاک و پی)
............................................
رزومه مدرسان:دانشجویان کارشناسی ارشد و دکترا رشته های مهندسی معدن و عمران دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک) تهران
جهت آموزش حضوری و غیر حضوری (آنلاین و تهیه فیلم آموزشی) نرم افزار ها با شماره های زیر تماس حاصل فرمایید............................................
09157330367-09381295869 اسمعیلی-مدیریت وبسایت........ ................................................ در صورتی که موفق نشدید با شماره های فوق تماس حاصل فرمایید از طربق ایمیل زیر نیز می توانید در خواست خودتان را مطرح نمایید.......................................
raminesmaeili68@gmail.com
...................این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد. همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است
خبرنامه
براي اطلاع از آپيدت شدن وبلاگ در خبرنامه وبلاگ عضو شويد تا جديدترين مطالب به ايميل شما ارسال شود
تخمين نفوذ TBM با استفاده از شبكه عصبي انتشار برگشتي
چكيده مورد توجه و استفاده مكرر قرار گرفته اس ت . در اين روش TBM امروزه استفاده از روش حفاري مكانيزه توسط ماشين حف ا ري تونلعليرغم مزاياي فراوان از جمله سرعت اجراء و صرفه اقتصاد ي ، لازم است قبل از شروع عمليات اجرايي پيش بيني هاي خاصي در مورددر حفاري امري ضروري به نظر مي رسد. بررسي TBM نحوه عملكرد و سرعت پيشروي آن انجام گيرد. بدين منظور تخمين سرعت نفوذدر هر پروژه نقش اساسي دار د . روابط تجربي متعددي توسط محققان جهت تخمين سرعت نفوذ ماشينهاي TBM عملكرد و سرعت نفوذحفاري مكانيزه ارائه شده اس ت . از جمله پارامترهاي موثر در ميزان سرعت نفوذ مي توان به ويژگيهاي توده سنگ، پا ر امترهاي ماشين وشرايط زمين شناسي مسير تونل اشاره كر د . در اين تحقيق با استفاده از يك شبكه عصبي انتشار برگشتي در جهت تخمين سرعتاستفاده NTH اقدام مي شود. جهت آموزش اين شبكه عصبي از اطلاعات زمين شناسي تونل قمرود و همچنين مدل TBM پيشرويمي شود. پس از آموزش ش ب كه عصبي، با استفاده از آن م ي توان ميزان سرعت نفوذ در تونل را تحت هر شرايطي بدست آور د . از مزاياياين روش صرفه جويي در وقت و هزينه است. اين تخمين به منظور تعيين زمان دقيق تكميل پروژه مي باشد.
كلمات كليدي:
حفاري مكانيزه . شبكه عصبي انتشار برگشتي . تونل انتقال آب قمرود . سرعت نفوذ TBM . مدل NTH
نویسندگان :
محمد حيدري ;حسين احمدوند
دومین کنفرانس مهندسی معدن ایران (1387)
بلافاصله پس از پرداخت هزینه لینک دانلود توسط سیستم فعال و در اختیار شما قرار می گیرد و یک کد رهگیری جهت پیگیری احتمالی درخواست، به شما داده می شود. همچنین بعد از چند ثانیه به صفحه مورد نظر جهت دریافت مقاله انتقال داده خواهید شد.
این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران می باشد.