پیشبینی نرخ نفوذ دستگاه TBM درتونل بلند زاگرس با استفاده از شبکه عصبی و spss

تونل انتقال آب نوسود بخشي از طرح انتقال آب به دشتهای گرمسيری غرب كشور است كه آب منحرف شده از رودخانه سيروان را به پایين دست منتقل مي كند. اجرای تونل(حفاری و سگمنت گذاری) بصورت مکانيزه و با استفاده از یک دستگاه D.S.TBM انجاا ماي گيارد. درایان مقا اه جهت بررسي تاثيرگذاری دادهها از spss و جهت پاي بيناي نار نفاو TBM از روش شاککه صصاکي اساتفاده شاده اسات. باا اساتفاده از برناماه spss  پارامترهای بدون تاثيریا با تاثير كم شناسایي شده وفقط داده های موثر در نر پيشروی به صنوان ورودی به شککه صصاکي داده ماي شاود. نار نفو برابر با نر پيشروی آني ماشين است و معمولا بر حسب ميلي متر بر دور تاا حفاار باه تاورت معماول باا توجاه با ه TBM بياان ماي شاود. پارامترهایي كه برای پي بيني نر نفو به صنوان ورودی شککه مورد بررسي قرار گرفته اند صکارت اند از : مقاومت فشاری تک محوره، شاخص CLI ، سيستم طکقه بندی RMR ، آزمون برزیلي BTS ، SIGMA ، منظورشده اسات. باتوجاه باه خروجاي شککه صصکي ميزان تاثير پارامترهای ورودی به ترتيب: مقاومت فشاری تک محوره سنگ، BTS ، RMR ، شاخص CLI ، SIGMA تاثير گاذار است.

کلمات کلیدی:

نرخ نفوذ TBM ، تونل بلند زاگرس، شبکه عصبی،spss

نویسندگان :

حسین ابوالحسینی (دانشجوی کارشناسی ارشد زمین شناسی مهندسی دانشگاه اصفهان)

رسول اجل لوئیان (دانشیار دانشگاه اصفهان )

کمال گنجعلی پور (مهندس مشاور شرکت ساحل)

حدیثه منصوری (دانشجوی دکتری دانشگاه اصفهان)

دومين كنفرانس ملي مهندسي ژئوتکنيک ایران (1393)