مقایسه عملکرد مدل های هوش مصنوعی در پیش بینی منحنی مشخصه آب خاک
منحني مشخصه آب - خاك كه ارتباط بين تغييرات مکش ( به عنوان مشخصه اي با روش هاي اندازه گيري نه چندان ساده ) با مقدار رطوبت خاك غير اشباع ( به عنوان مشخصه اي با روش اندازه گيري راحت ) را مشخص مي كند پایه اساسي هرگونه مدل سازي و پيش بيني رفتار مکانيکي خاكهاي غير اشباع شده است . در این راستا مدل هاي هوش مصنوعي سودمند مختلفي توسط محققين براي پيش بيني این منحني ارائه گردیده است. در این مقاله عملکرد مدل هاي برنامه نویسي ژنتيکي (GP) ، شبکه عصبي ژنتيکي (GBNN) ، رگرسيون چندجمله اي تکاملي (EPR) و شبکه عصبي مصنوعي (ANN) براي پيش بيني 186 منحني مشخصه آب خاك از بانک اطلاعاتی (SoilVision (2002مورد ارزیابي و مقایسه قرار مي گيرد. نتایج بدست آمده نشانگر دقت بالاتر مدل EPR براي پيش بيني منحني مشخصه آب خاك در ميان این روش ها مي باشد.
کلمات کلیدی:
منحنی مشخصه آب خاک، - EPR, ANN, GBNN, GP
نویسندگان :
علی جوهری (استادیار دانشکده عمران و محیط زیست، دانشگاه صنعتی شیراز)
احمد هوشمندنژاد (دانشجوی کارشناسی ارشد خاک وپی ، دانشگاه صنعتی شیراز)
دومين كنفرانس ملي مهندسي ژئوتکنيک ایران (1393)
برای دانلود مقاله به ادامه مطلب بروید
:: موضوعات مرتبط:
دانلود مقالات فارسی (کنفرانس های داخلی) ,
مقالات مکانیک سنگی و ژئوتکنیکی ,
,
:: برچسب‌ها:
دانلود ,
مقاله ,
رایگان ,
منحنی مشخصه آب خاک ,
EPR ,
ANN ,
GBNN ,
GP ,
:: بازدید از این مطلب : 2895
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
عضو شوید
عضویت سریع
آمار
مطالب
آمار بازدید
