پیش بینی نفوذپذیری ازتخلخل ، سطح ویژه واشباع آب کاهش نیافتنی با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی

یکی از خواص بسیار مهم مخازن نفت، قابلیت نفوذ است. هرچه نفوذ پذیری 3 بالاتر باشد نفت و گاز راحت تر در سنگ مخزن جریان می یابند. در این مقاله روابط بین تخلخل 4 ، سطح ویژه 5 واشباع آب  کاهش نیافتنی 6 با نفوذ پذیری بررسی می شود . هدف، ارائه یک ابزار پیش بینی با استفاده از شبکه  عصبی مصنوعی برای برآورد کردن نفوذ پذیری مطلق در سنگ های کربناته می باشد. مطالعه های  انجام شده نشان داده است که مقادیر نفوذ پذیری بدست آمده از شبکه، کاملاً با داده های  آزمایشگاهی، مطابقت دارد. نتایج ، روابط پیچیده بین نفوذپذیری ، تخلخل و.... را تایید می کند و  پیشنهاد می کند که اختلاف در سطوح ویژه تاثیر زیادی در اشباع آب کاهش نیافتنی دارد .

واژه های کلیدی :

تخلخل، سطح ویژه، شبکه پرسپترون، نفوذپذیری.


نویسندگان :

سید مصطفی مختاری 

حسین جلالی فر

چهارمین کنفرانس مکانیک سنگ ایران (1390)