مدیریت ریسک ژئوتکنیکی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
وضعيت پيچيده و مبهم زمين در هنگام ساخت فضاهای زیرزميني بوجود آورنده ابهامات و عدم قطعيت های زیادی مي باشد كه در صورت رخداد ممکن است موجب وارد آمدن خسارات مادی و معنوی بر ذینفعان پروژه شود. مدیریت ریسک ژئوتکنيکي مي تواند در كاهش این امر یاریگر باشد. همچنين هوش مصنوعي به عنوان روشي كه مي تواند محاسبات پيچيده را حذف نماید امری قابل توجه و در حال توسعه مي باشد. این مقاله، امتيازهای مدیریت ریسک ژئوتکنيکي را به روش نيمه كمي مورد توجه قرار داده و با استفاده از آن ،(ANN) با استفاده از شبکه عصبي مصنوعي یک مدل مبتني بر هوش مصنوعي،كه در یک پروژه حفاری تونل مترو به روش مکانيزه انجام گرفته است را مورد بررسي قرار مي دهد.
کلمات کلیدی:
شبکه عصبی مصنوعی، مدیریت ریسک ژئوتکنیکی، پرسپترون چند لایه، عوامل خطرزا، تونلساز ی
نویسندگان :
حمیدرضا اشتری (ایران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بافق)
جواد غلام نژاد (ایران، دانشکده معدن و متالورژی دانشگاه یزد)
اولین کنفرانس ملی مهندسی ژئوتکنیک ایران (1392)
برای دانلود به ادامه مطلب بروید
:: موضوعات مرتبط:
دانلود مقالات فارسی (کنفرانس های داخلی) ,
مقالات مکانیک سنگی و ژئوتکنیکی ,
,
:: برچسب‌ها:
دانلود ,
مقاله ,
رایگان ,
شبکه عصبی مصنوعی ,
مدیریت ریسک ژئوتکنیکی ,
پرسپترون چند لایه ,
عوامل خطرزا ,
تونلساز ی ,
:: بازدید از این مطلب : 2957
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
عضو شوید
عضویت سریع
آمار
مطالب
آمار بازدید
