ارائه يك رابطه رياضياتي جهت پيش بيني عقب زدگي ناشي از انفجار

عقب زدگي پديدهاي ناخوشايند در عمليات انفجار است كه ميتواند باعث عواملي همچون ناپايداري ديواره هاي معدن، سقوط ماشين آلات، خردايش نامناسب، كاهش بازده حفاري و غيره گردد. براي برطرف كردن اي مشكل پارامترهايي نظير خيواص مكانيكي و فيزيكي توده سنگ، مشخصات مواد منفجره و الگوي هندسي انفجار بايد بررسي گردند تا طرح مناسب بدست آيد. به علت تعدد پارامترهاي موثر و پيچيدگي روابط ميان اي پارامترها، روش هاي تجربي موجود ممك است نتوانند مناسب تري الگوي انفجار را ارائه دهند. به منظور رفع اين مشكل، بايد از تكنيك هاي كارآمدتري همچون شبكه عصبي مصنوعي، منطق يازي و غيره بهره جست. در مقاله حاضر، تكنيك هاي شبكه عصبي مصنوعي و آناليز ابعادي براي تعيين مناسب تري الگوي انفجار و به منظور تخمين عقب زدگي مورد استفاده قرار گرفتند. براساس آنالييز حساسيت انجام شده بر روي روش شبكه عصبي، يك رابطه رياضياتي جديد جهت پيش بيني عقب زدگي ارائه شد. نتايج تحقيق نشان داد رابطه ياد شده با ضريب همبستگي 87 % توانايي تخمين مييان عقب زدگي را در معدن گل گهر دارد.

كلمات كليدي:

شبكه هاي عصبي مصنوعي, آناليز ابعادي، عقب زدگي، انفجار، معدن سنگ آهن گل گهر