پس از انتخاب کلید عضویت در انتهای صفحه جدیدی که باز خواهد شد، اطلاعات خود را تکمیل و عضویت خود را تایید نمایید
درباره وب سايت
مرجع آموزش زمین شناسی، سنجش از دور، معدن و عمران
جامع ترین و معتبرترین آموزش برای نرم افزار های زمین شناسی، مهندسی معدن، ژئومکانیک (مکانیک سنگ و ژئوتکنیک)، عمران (خاک و پی)
............................................
رزومه مدرسان:دانشجویان کارشناسی ارشد و دکترا رشته های مهندسی معدن و عمران دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک) تهران
جهت آموزش حضوری و غیر حضوری (آنلاین و تهیه فیلم آموزشی) نرم افزار ها با شماره های زیر تماس حاصل فرمایید............................................
09157330367-09381295869 اسمعیلی-مدیریت وبسایت........ ................................................ در صورتی که موفق نشدید با شماره های فوق تماس حاصل فرمایید از طربق ایمیل زیر نیز می توانید در خواست خودتان را مطرح نمایید.......................................
raminesmaeili68@gmail.com
...................این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد. همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است
خبرنامه
براي اطلاع از آپيدت شدن وبلاگ در خبرنامه وبلاگ عضو شويد تا جديدترين مطالب به ايميل شما ارسال شود
اولین پکیج آموزشی کنکور دکتری مکانیک سنگ معدن (+پاسخ تشریحی سوالات 11 دوره اخیر کنکور) خرید آنلاین بیش از 55 ساعت فیلم آموزشی و دانلود بلافاصله پس از خرید
بررسي مقايسه اي پيش بيني فركانس لرزش زمين ناشي از انفجار با روش هاي آماري و شبكه هاي عصبي
چکيده حفاري و انفجار هنوز هم به عنوان اقتصادي ترين روش در حفريات معادن روباز و زيرزميني شناخته مي شود. بر اساس تحقيقات انجامشده، مابين 20 تا 0 درصد انرژي توليد شده توسط ماده منفجره صرف خردايش توده سنگ مي شود و مابقي آن به شکل لرزش زمين وهوا، پرتاب سنگ و... صرف مي شود. در اين ميان لرزش زمين بيشترين اثر مخرب را دارد. معادلات زيادي تاکنون توسط محققين جهتپيش بيني لرزش زمين پيشنهاد شده است که از خرج در هر تأخير و فاصله از محل انفجار به عنوان پارامترهاي اصلي ياد مي کند. اما هنوزنمي توان از معادلات ارائه شده براي تخمين لرزش در هر محيطي استفاده کرد زيرا لرزش زمين تحت تأثير پارامترهاي زيادي مي باشدکه مختص منطقه است و ترکيب آنها درمعادلات ديده نمي شود. همچنين فركانس و بيشينه سرعت ذرات هردو نقش مهمي براي انفجارايمن و بدون اشكال ايفا مي كنند که در اين فرمول ها فرکانس مورد ارزيابي قرار نمي گيرد. اين تحقيق کاربرد شبکه هاي عصبي مصنوعي (ANN) در تخمين فرکانس لرزش زمين با در نظر گرفتن همه پارامترهاي موثر توده سنگ، خواص ماده منفجره و طراحي انفجار را موردبررسي قرار مي دهد. براي اين منظور يک شبکه عصبي با الگوريتم پس انتشار شکل گرفت و از داده هاي الگوي انفجار معادن مس سونگونو سرچشمه به عنوان پارامتر هاي ورودي استفاده شد و فرکانس لرزش به عنوان پارامتر خروجي در نظر گرفته شد. همچنين براي اثباتکارايي اين روش، همان اطلاعات به وسيله آناليز رگرسيون چندگانه ) MVRA ( که با نرم افزار SPSS بدست آمد, مورد مقايسه قرار گرفت.مقايسه دو روش آناليز رگرسيون چندگانه و شبکه هاي عصبي مصنوعي در مورد معدن سرچشمه مشخص مي کند که روش شبکه هايعصبي مصنوعي، با ضريب تعيين 69 / 0 = R2 و ميانگين مجذور خطاي 1/ 5 براي بهترين شبکه، نسبت به آناليز رگرسيون چندگانه، با ضريبتعيين 6/ 0= R2 و ميانگين مجذور خطاي 8/ 51 ، براي بهترين پيش بيني، از دقت بالاتري برخوردار است. همچنين مقايسه دو روش آناليزرگرسيون چندگانه و شبکه هاي عصبي مصنوعي در مورد معدن سونگون ثابت کرد که روش شبکه هاي عصبي مصنوعي، با ضريب تعيينR2 = 0/89 و ميانگين مجذور خطاي 74 / 0 براي بهترين شبکه نسبت به آناليز رگرسيون چندگانه، با ضريب تعيين 53 / 0= R2 و ميانگينمجذور خطاي 98 / 2، از دقت بالا تري برخوردار است. درنهايت بر اساس مقايسه ضريب همبستگي و ميانگين خطاي مطلق بين مقاديراندازه گيري شده و پيش بيني شده فرکانس، روش شبکه هاي عصبي مصنوعي داراي بهترين دقت تعيين شد.
این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران می باشد.
عضو شوید
عضویت سریع
آمار
مطالب
آمار بازدید
