پس از انتخاب کلید عضویت در انتهای صفحه جدیدی که باز خواهد شد، اطلاعات خود را تکمیل و عضویت خود را تایید نمایید
درباره وب سايت
مرجع آموزش زمین شناسی، سنجش از دور، معدن و عمران
جامع ترین و معتبرترین آموزش برای نرم افزار های زمین شناسی، مهندسی معدن، ژئومکانیک (مکانیک سنگ و ژئوتکنیک)، عمران (خاک و پی)
............................................
رزومه مدرسان:دانشجویان کارشناسی ارشد و دکترا رشته های مهندسی معدن و عمران دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک) تهران
جهت آموزش حضوری و غیر حضوری (آنلاین و تهیه فیلم آموزشی) نرم افزار ها با شماره های زیر تماس حاصل فرمایید............................................
09157330367-09381295869 اسمعیلی-مدیریت وبسایت........ ................................................ در صورتی که موفق نشدید با شماره های فوق تماس حاصل فرمایید از طربق ایمیل زیر نیز می توانید در خواست خودتان را مطرح نمایید.......................................
raminesmaeili68@gmail.com
...................این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد. همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است
خبرنامه
براي اطلاع از آپيدت شدن وبلاگ در خبرنامه وبلاگ عضو شويد تا جديدترين مطالب به ايميل شما ارسال شود
اولین پکیج آموزشی کنکور دکتری مکانیک سنگ معدن (+پاسخ تشریحی سوالات 11 دوره اخیر کنکور) خرید آنلاین بیش از 55 ساعت فیلم آموزشی و دانلود بلافاصله پس از خرید
تخمين فاصله ایستگاه هاي همگرایی سنج تونل انحراف آب بازي دراز به روش عددي و شبكه عصبی مصنوعی
چكيده در این مقاله سعی شده با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و برنامه المان مجزای 3DEC ، معیاری را برای فاصله بین ایستگاه هایهمگرایی سنج معرفی کرد. برای تولید شبکه عصبی جهت تخمین فواصل بین ایستگاه های همگرایی سنج، ابتدا داده ها را دو فایلاکسل جداگانه وارد نرم افزار متلب شوند. بدین صورت که در فایل اول داده های مربوط به ورودی شبکه عصبی که دارای 7 متغیر و بهتعداد 77 داده دسته بندی شده اند را وارد می کنیم. لایه ورودی متشکل از 7 نرون که شامل چسبندگی، مقدار سربار، زاویه اصطکاکداخلی توده سنگ، ضریب زبری سطح درزه، مقاومت فشاری دیواره درزه، زاویه اصطکاک داخلی درزه سنگ و مقدار RMR می باشد؛و همچنین خروجی این شبکه میزان فواصل بین ایستگاه های همگرایی سنج که از نتایج تونل انتقال آب چهل چای تهیه شده است،می باشد. بدین ترتیب برای پیش بینی فواصل بین ایستگاه های همگرایی در تونل انحراف آب بازی دراز، پارامترهای مورد نیاز شبکه در5 مجموع داده در مسیر تونل را از محل مطالعات تونل انحراف آب بازی دراز، وارد کرده و شبکه عصبی مقدار فواصل این ایستگاه ها درمحدوده ای که پارامترهای ژئومکانیکی وارد شده اند را پیش بینی می کند.برای اعتبار بخشیدن به نتایج، از برنامه المان مجزای 3DEC استفاده می شود. در این برنامه تونل به طول 074 متر مدل شده و نقاطثبت جابجایی در مدل به فاصله یک متر قرار داده می شود. پس از انجام تحلیل ها، پلات های جابجایی تمام نقاط تعریف شده ،فراخوانده می شود و نقاطی که دارایبیشترین جابجایی باشد، معرفی می شوند و می توان در مورد فاصله بین نصب ایستگاه هایهمگرایی سنج بر اساس این نتایج نظر داد و با فواصل ایستگاه های همگرایی سنج بدست آمده از روش شبکه عصبی مصنوعی مقایسه شوند.
واژه هاي کليدي:
تونل انحراف بازی دراز . سیستم نگهداری . 3DEC . همگرایی سنج . شبکه عصبی مصنوعی
سومین کنفرانس منطقه ای و دوازدهمين کنفرانس تونل ایران (1396)
تخمين فاصله ایستگاه هاي همگرایی سنج تونل انحراف آب بازي دراز به روش عددي و شبكه عصبی مصنوعی
چكيده در این مقاله سعی شده با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و برنامه المان مجزای 3DEC ، معیاری را برای فاصله بین ایستگاه هایهمگرایی سنج معرفی کرد. برای تولید شبکه عصبی جهت تخمین فواصل بین ایستگاه های همگرایی سنج، ابتدا داده ها را دو فایلاکسل جداگانه وارد نرم افزار متلب شوند. بدین صورت که در فایل اول داده های مربوط به ورودی شبکه عصبی که دارای 7 متغیر و بهتعداد 77 داده دسته بندی شده اند را وارد می کنیم. لایه ورودی متشکل از 7 نرون که شامل چسبندگی، مقدار سربار، زاویه اصطکاکداخلی توده سنگ، ضریب زبری سطح درزه، مقاومت فشاری دیواره درزه، زاویه اصطکاک داخلی درزه سنگ و مقدار RMR می باشد؛و همچنین خروجی این شبکه میزان فواصل بین ایستگاه های همگرایی سنج که از نتایج تونل انتقال آب چهل چای تهیه شده است،می باشد. بدین ترتیب برای پیش بینی فواصل بین ایستگاه های همگرایی در تونل انحراف آب بازی دراز، پارامترهای مورد نیاز شبکه در5 مجموع داده در مسیر تونل را از محل مطالعات تونل انحراف آب بازی دراز، وارد کرده و شبکه عصبی مقدار فواصل این ایستگاه ها درمحدوده ای که پارامترهای ژئومکانیکی وارد شده اند را پیش بینی می کند.برای اعتبار بخشیدن به نتایج، از برنامه المان مجزای 3DEC استفاده می شود. در این برنامه تونل به طول 074 متر مدل شده و نقاطثبت جابجایی در مدل به فاصله یک متر قرار داده می شود. پس از انجام تحلیل ها، پلات های جابجایی تمام نقاط تعریف شده ،فراخوانده می شود و نقاطی که دارای بیشترین جابجایی باشد، معرفی می شوند و می توان در مورد فاصله بین نصب ایستگاه هایهمگرایی سنج بر اساس این نتایج نظر داد و با فواصل ایستگاه های همگرایی سنج بدست آمده از روش شبکه عصبی مصنوعی مقایسه شوند.
واژه هاي کليدي :
تونل انحراف بازی دراز . سیستم نگهداری . 3DEC . همگرایی سنج . شبکه عصبی مصنوعی
این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران می باشد.
عضو شوید
عضویت سریع
آمار
مطالب
آمار بازدید
